La metabolómica explora una amplia variedad de biomoléculas mediante matrices
biológicas, lo que ha permitido descubrir biomarcadores útiles para identificar
respuestas a intervenciones farmacológicas. Durante las campañas de inmunización
para combatir la crisis sanitaria por COVID-19, se generaron varios reportes de eventos
adversos posteriores a la inmunización (AEFI) asociados a la vacuna de Oxford
AstraZeneca. El presente estudio busca identificar metabolitos relacionados con la
frecuencia y severidad de los AEFI mediante un estudio metabolómico longitudinal del
suero de 113 participantes inmunizados con Oxford-AstraZeneca durante la primera
campaña de vacunación en 2021 en Guayaquil, Ecuador. Para ello, se colectó sangre
periférica venosa tras la aplicación de la primera y segunda dosis, y se almacenó en
criogenia. Los metabolitos se obtendrán de acuerdo al protocolo de extracción líquido
líquido de Glasgow Polyomics, utilizando una mezcla de solventes de grado HPLC en 25
μL de suero. Luego, serán aislados y reconstituidos para ser inyectados por triplicado,
utilizando cromatografía líquida de ultra-alta eficiencia (UPLC) y detectados por un
lector Xevo® G2QTOF (Waters Corporation, MA, USA) para obtener los espectros de
masas. Mediante el procesamiento y control de calidad de los datos, se elaborará una
matriz con la intensidad de los picos alineados y, mediante estadística multivariante
(PCA y PLS-DA), se explorará la asociación entre los AEFI reportados y la posible
desregulación de metabolitos utilizando el software Metaboanalyst 6.0. Se espera
descubrir biomoléculas relacionadas directamente con la presencia y variación de los
AEFI, contribuyendo así a la comprensión de los mecanismos metabólicos ligados a la
respuesta inmunológica.
Palabras clave: Sars-CoV-2; sistema inmune; AEFIs; biomoléculas; MetaboAnalyst.