El artículo "Redes Neuronales en el Control Autónomo de Techos Verdes en la Estación La Colina del Trolebús en Quito" se enfoca en la aplicación de redes neuronales artificiales para mejorar la gestión de techos verdes en la parada del Trole La Colina en Quito. El objetivo principal es fomentar la sostenibilidad urbana y mejorar la calidad del aire en entornos urbanos mediante un sistema de control autónomo para los techos verdes. Este sistema hace uso de redes neuronales artificiales, una rama de la inteligencia artificial, para supervisar y gestionar aspectos cruciales de la vegetación en los techos verdes, incluyendo el riego, la nutrición y la salud de las plantas. La tecnología se apoya en sensores que recopilan datos en tiempo real sobre las condiciones ambientales, como la humedad del suelo, la temperatura y la luz solar. Estos datos se procesan a través de la red neuronal, que toma decisiones precisas y adaptables para optimizar la gestión de los techos verdes. Los resultados anticipados sugieren un prometedor avance en la gestión de techos verdes en entornos urbanos como Quito. Se espera que esta tecnología ofrezca una gestión más eficiente y sostenible, lo que podría traducirse en beneficios notables para la sostenibilidad urbana y la calidad del aire, beneficiando a la comunidad y mejorando el atractivo estético de la parada del Trole La Colina.