Resumen
Los modelos conceptuales de lluvia-escorrentía son herramientas relativamente simples
que permiten representar matemáticamente los distintos procesos en un sistema
hidrológico. En hidrología, el uso de modelos surge de la necesidad de capturar los
mecanismos físicos de producción de flujos a escala de cuenca para diferentes
aplicaciones en la gestión de recursos hídricos. El objetivo de este estudio fue identificar
los procesos dominantes de producción de escorrentía en la cuenca del río Lamprey
(LMP72) mediante la aplicación de un modelo conceptual parsimonioso basado en
percepción y evaluar su transferibilidad a dos cuencas anidadas (LMP27 & DCF03) de
diferentes escalas espaciales. La estructura del modelo conceptualizó reservorios para
simular el almacenamiento en el dosel de la vegetación, la nieve, y la dinámica del agua
en el subsuelo y acuífero (superficial y profundo). Los parámetros se calibraron con un
algoritmo genético (NSGAII) para minimizar el error de simulación, optimizando dos
métricas de bondad de ajuste (NSE y KGE). Los resultados en calibración fueron: DCF03
(pequeña) NSE=0.34, KGE=0.53; LMP27 (mediana) NSE=0.53, KGE=0.67; LMP72
(grande) NSE=0.73, KGE=0.78. En validación: DCF03 NSE=0.38, KGE=0.59; LMP27
NSE=0.43, KGE=0.58; LMP72 NSE=0.62, KGE=0.74. Esto resultados demuestran que
el modelo con cuatro reservorios puede simular satisfactoriamente el caudal diario para
las cuencas mediana y grande. El mejor desempeño en cuencas más grandes puede
atribuirse a una mayor generalización de procesos. No obstante, para mejorar el
rendimiento en la cuenca pequeña, es posible que se requiera implementar un reservorio
adicional que represente la contribución y dinámica de los humedales, los cuales
predominan en esta escala.
Palabras clave
Modelo hidrológico, Cuencas anidadas, Gestión hídrica, Algoritmo genético, Calibración