La optimización de las condiciones de extracción de metabolitos bioactivos presentes en los hongos Trametes y Ganoderma mediante modelación matemática ofrece una solución a la creciente demanda de obtener compuestos con actividades biológicas relevantes, utilizando métodos sostenibles y eficientes. Este desafío está relacionado con las limitaciones de los enfoques tradicionales, que emplean solventes tóxicos y condiciones subóptimas, lo que puede afectar tanto la calidad como el rendimiento de los metabolitos extraídos.
Diversos estudios han documentado el potencial de estos hongos en varias aplicaciones. En este sentido, el trabajo de Đorđević et al. (2018) destacó las actividades antioxidantes y neuroprotectoras de Trametes versicolor y Ganoderma lucidum. Asimismo, Paulo et al. (2020) y Zhang et al. (2019) demostraron la efectividad de la metodología de superficie de respuesta (MSR) para identificar las condiciones óptimas de extracción de bioactivos en matrices vegetales, algales y fúngicas.
El objetivo principal de esta investigación es modelar matemáticamente las condiciones óptimas para la extracción de metabolitos bioactivos de los hongos Trametes y Ganoderma, utilizando la MSR. Esto permitirá maximizar tanto el rendimiento como la calidad de los compuestos bioactivos extraídos.
Esta investigación tiene una gran relevancia, ya que puede contribuir a promover la sostenibilidad ambiental y favorecer el desarrollo de productos naturales aplicables en las industrias farmacéutica, alimentaria y cosmética. Además, al emplear la MSR, se introduce un enfoque innovador que permitiría ajustar parámetros clave, como la temperatura y el tiempo de extracción, superando las limitaciones de las técnicas convencionales. En consecuencia, si los resultados se ajustan a lo esperado, esta innovación podría transformar los procesos de producción de extractos bioactivos, reduciendo la huella ambiental y mejorando la calidad de los productos obtenidos.